Mašinsko učenje i ostale sitnice

Hello world "iliti" Zdravoooo 

Kako privodim PhD kraju, postajem mama za par dana (mozda i par sati  ) a vredno smo učili i radili, zapisala bih i ovde put kojim sam krenula ka Data Science-u, tačnije Deep Learning-u kojim bih volela da se bavim u budućnosti. Dosta toga sam već ispisala u teorijskom delu PhD, u dva naučna rada za konferencije i u radnoj verziji ''SCI'' rada, ali ovde bih dala ličnu notu ovom, mogu reći, životnom putovanju kojim sam krenula. 

Kako sam u poslednje vreme zapratila neke blogerke (nemaju veze sa naukom i IT) koje žive od bloga, boje reći uživaju jer pišu i vloguju o tome šta vole stvarno, stvarno imam želju, kako da podelim moja saznanja, tako i da pratim moj napredak ovim putem i možda nekoga inspirišem usput. 

Malo pre sam pokušala da vidim da li postoje blogovi na ovu temu, nešto malo što sam našla je davno napisano i veoma oskudno, tako da imam prostora pisati .

Duboko verujem da sve dolazi u pravom trenutku. Tako da i kada se desi trenutak da pomislim kako sam možda zakasnila za neke stvari, kako sam ''izgubila'' dragoceno vreme na neke gluposti, kako sam mogla dosta ranije da doktoriram i slično, podsetim se trenutnih stvari koje imam i zahvalna sam jer se možda ne bi desile da sam neke stvari uradila ''na vreme''. Nekako je sve kako treba. Možda i ovaj dan, veče, trenutak kada napravih nalog na ovom blogu treba da bude upravo sad. 

Trenutno sam zahvalna ovom detetu koje dolazi na svet jer mi je na primer on (biće dečak )  ''napravio vreme'' da saslušam predavanja, privedem kraju doktorat, otvori novo poglavlje nadam se i u poslovnom svetu za koju godinu. Naravno usput da ne spominjem osećanja i trenutke kad sam čula kako radi njegovo srce (najdragoceniji trenutak do sada), prvi kick u stomaku, praćenje razvoja i saznanja da za samo 6 nedelja i u samo 2cm je moguće da se formira srce, mozak, bubrezi, kičma i svi ostali organi...amazing!!! Koliko je priroda prosto savršena i sve ima svoj trenutak...vidite... 

Tako da bih volela da pratim kako napredujem paralelno i kao majka i novi Data Scientist. Kako je Deep learning deo mašinskog učenja, a mašinsko učenje deo oblasti veštačke inteligencije gde se mašine uče da razmišljaju i odlučuju kao ljudi - mi ih posebnim algoritmima učimo od nule pa onda i ''oni sami''. Znači kao što učimo dete da priča, razmišlja, dela... Tako da verujem kroz odrastanje mog lepog dečaka, možda i dobijem neke ideje za unapređivanje postojećih algoritama. No videćemo.. 

Toliko za početak, idem završiti drugi rad za konferenciju i napraviti neku bazu podataka o radovima i autorima koji su primenili algoritme dubokog učenja na oblast koju istražujem kako bi moj ''SCI rad'' bio brilijantan i za kategoriju M21 nadam se.

Mašemo